【个人简介】
马井会，女，复旦大学在职博士学位、中国气象局正研级高工。主要从事环境气象、空气污染及复合极端事件可预报性相关研究工作。曾作为高级访问学者在美国马里兰大学访学半年。现为上海市气象局环境气象预报首席，兼中国气象局首席气象专家。获上海科技进步二等奖，中国气象学会全国优秀青年气象科技工作者、中国气象局重大活动保障先进个人等荣誉称号。任复旦大学兼职讲师、中国老年保健协会委员，任兰州大学专业学位研究生行业导师，是《中国碳中和和清洁空气协同路径》（2021、2022和2023度报告）作者之一。
【研究方向】
1．环境气象
2．污染气候预测
3．复合极端事件可预报性
【研究重点】
1.空气污染对超大城市天气影响及机理研究
2.臭氧短期气候预测技术
3.臭氧和高温热浪复合事件非线性预测方法
【科研项目】
主持和参加科研项目10余项，部分承担项目如下。
1.国家自然科学基金面上项目“长三角高温热浪-臭氧污染复合暴露事件非线性预测方法研究”（2024-2027），主持
2.国家自然科学基金青年项目“长三角地区冬季空气重污染月尺度的非线性预测方法研究”（2021-2023），主持
3.上海市科委自然基金项目“基于人工智能的长三角区域雾霾污染气候预测方法研究”（2019-2021），主持
4.上海市气象局面上项目“MERRA-2 PM2.5质量浓度在中国区域的评估及重建技术研究”，结题，主持
5.上海市科学技术委员会科研计划项目“上海市PM2.5来源快速解析及大气环境承载力研究与应用”，结题，子课题负责人
6.中国气象局气候变化专项“长江三角洲地区霾气象潜势演变研究”，结题，子课题负责人
7.中国气象局关于长江黄金水道及近海航运交通气象服务系统建设项目“长江黄金水道低能见度预报方法及预警平台建设”，结题，骨干参加
【部分代表论文】（*为通讯作者）
1.Jinghui Ma, Yuanhao Qu, Zhongqi Yu, et al. Climate modulation of external forcing factors on air quality change in Eastern China: Implications for PM2.5 seasonal prediction[J]. Science of the Total Environment, 2023.
2.Zhongqi Yu,Jinghui Ma*, Yuanhao Qu,et al. PM2.5 extended-range forecast based on MJO and S2S using LightGBM[J].Science of the Total Environment, 2023.
3.Jinghui MA, Shiquan WAN,Shasha XU,et al. Predicting the PM2.5 Concentration in the Yangtze River Delta Region Using Climate System Monitoring Indices[J]. Journal of Meteorological Research,2023.
4.Cao, Y., Qu, Y.,Ma, J*.Classification of ozone pollution and analysis ofmeteorological factors in the Yangtze River Delta[J]. Big Earth Data,2023.
5.马井会,余钟奇,瞿元昊等.上海市PM2.5浓度延伸期预测模型的构建及评估[J].中国环境科学, 2023.
6.Yuanhao Qu,Jinghui Ma*and Zhongqi Yu. Extended-Range Forecasting of PM2.5 Based on the S2S: A Case Study in Shanghai, China [J]. Frontiers in Environmental Science, 2022.
7.Jinghui Ma, Renhe Zhang, Jianming Xu, et al.MERRA-2 PM2.5 mass concentration reconstruction in China mainland basedon LightGBM machine learning [J]. Science of the Total Environment, 2022.
8.Jinghui Ma, Yu Cao, Jianming Xu, et al.PM2.5 concentration distribution patterns and influencing meteorological factors in the central and eastern China during 1980-2018 [J]. Journal of Cleaner Production, 2021.
9.Zhongqi Yu, Yuanhao Qu, Yunxin Wang,Jinghui Ma*and Yu Cao. Application of Machine-Learning-Based Fusion Model in Visibility Forecast: A Case Study of Shanghai, China [J]. Remote sensing, 2021.
10.Ma, J., Xu, J. & Qu, Y. Evaluation on the surface PM2.5 concentration over China mainland from NASA’s MERRA-2[J]. Atmos. Environ, 2020.
11.Ma, J.& Zhang, R.Opposite interdecadal variations of wintertime haze occurrence over North China Plain and Yangtze River Delta regions in 1980–2013 [J]. Sci. Total Environ., 2020.
12.Ma, J., Yu, Z., Qu, Y. & Cao, Y. Application of the XGBoost Machine Learning Method in PM 2 . 5 Prediction : A Case Study of Shanghai [J]. Aerosol and Air Quality Research, 2020.
13.马井会,曹钰,余钟奇,等.深度学习方法在上海市PM2.5浓度预报中的应用[J].中国环境科学, 2020.
【学术专著】
出版学术论著1部
马井会，曹钰，许建明.长三角地区PM2.5重污染天气分析图集. 2023,气象出版社.
【部分获奖情况】
1．入选中国气象局新时代气象高层次科技创新人才计划2023
2．Journal of Meteorological Research期刊Reviewer Award 2023
3．第五届中国国际进口博览会气象保障服务优秀个人2022
4．中国气象局重大气象服务保障先进个人2018
5．入选上海气象部门首批“青年英才培养计划”2015
6．中国气象学会全国优秀青年气象科技工作者2015
7．上海科技进步二等奖2013
8．全国气象行业天气预报职业技能竞赛个人全能奖三等奖2014
【联系方式】
电子邮件：18918206605@163.COM
办公电话：021-54896867, 18918206605
