教授/研究员(按姓氏排序)
     
    陈科艺(Keyi Chen)

    个人简介

    陈科艺,女,教授,博士生导师,博士学历,博士学位。2015年12月获中国科学院大气物理研究所地球流体专业博士学位。

    2016/11 - 2016/11,欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部微波观测资料研究组,访问学者

    2015/5 - 2015/10,欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部卫星组,访问学者

    2014/4 - 2014/10,欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部卫星组,访问学者

    2013/7 - 2013/11,欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)研究部卫星组,访问学者

    研究方向

    1.卫星资料同化

    2.数值天气预报

    3.深度学习技术应用

    科研项目

    1、国家自然科学基金面上项目,42375151,青藏高原-四川盆地风云三号和风云四号卫星资料的联合同化研究,2024/01-2027/12,在研,主持

    2、科技部国家重点研发计划,多尺度自适应环境大气动力学模式与再分析数据集,2023/10-2026/9,在研,子课题参与,研究骨干

    3、国家自然科学基金面上项目,41875039,卫星微波观测资料的全天候同化关键技术研究,2019/01-2022/12,结题,主持

    4、中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题“大气环境变迁和灰霾数据重构(XDA19040201)”任务“大气环境再分析历史数据集构建”委托测试化验,2018/09-2019/08,结题,主持

    5、国家自然科学基金青年基金项目,41505014,风云三号B星微波湿度计陆地部分观测资料同化问题研究,2016/01-2018/12,结题,主持

    获奖情况

    1.2022年四川省首届“四有”好老师

    2.2022年“第十八届中国青年女科学家奖”(个人奖)正式提名

    3.2022年四川省科技进步二等奖(排名第五)

    4.2021年“第十三批四川省学术技术带头人后备人选”

    5.2021年四川省科技进步三等奖(排名第五)

    6.2018年williamhill官网第五届“青年教师教学奖”

    7.2018年第五届“四川省优秀青年气象科技工作者”称号

    8. 2017年第二届“气象出版社”全国大气科学类专业青年教师教学交流与竞赛二等奖

    9. 2016年williamhill官网第一届“最受员工欢迎教师”奖

    发表论文

    1.Chen,K.*, Zhenxuan Chen, Zhipeng Xian and Guancheng Li, 2023:Impacts of the All-Sky Assimilation of FY-3C and FY-3D MWHS-2 Radiances on Analyses and Forecasts of Typhoon Hagupit,Remote Sensing,15(9),2279,

    https://doi.org/10.3390/rs15092279.

    2.Chen,K.*and Peigen Guan, 2023:The Impacts of Assimilating Fengyun-4A Atmospheric Motion Vectors on Typhoon Forecasts,Atmosphere,14(2),375,https://doi.org/10.3390/atmos14020375.

    3.李孝涌,陈科艺*,2023:利用生成对抗网络从地球静止卫星图像中反演大气运动矢量,激光与光电子学进展,60(17).

    4.王瑶,唐晓陈科艺*,胡柯,梁胜文,罗洪艳,宋雅婷,罗雪纯,王自发,2022:新冠疫情期间武汉空气质量变化的多维观测分析.气候与环境研究, 27(6): 756−768

    5.Chen,K.*, J. Fan and Z. Xian, 2021:Assimilation of MWHS-2/FY-3C 183 GHz Channels Using a Dynamic Emissivity Retrieval and Its Impacts on Precipitation Forecasts: A Southwest Vortex Case,Advances in Meteorology,https://doi.org/10.1155/2021/6427620

    6. J. Liang,Chen,K.* and Z. Xian, 2021:Assessment of FY-2G Atmospheric Motion Vector Data and Assimilating Impacts on Typhoon Forecasts,Earth and Space Science,https://doi.org/10.1029/2020EA001628

    7. Y. Li.,Chen,K.* and Z. Xian, 2021:Evaluation of All-Sky Assimilation of FY-3C/MWHS-2 on Mei-yu Precipitation Forecasts over the Yangtze-Huaihe River Basin,Adv. Atmos. Sci., 38(8), 1397−1414,https://doi.org/10.1007/s00376-021-0401-y

    8. N. Bormann*, D. Duncan, S. English, S. Healy, K. Lonitz,K. Chen, H. Lawrence, and Q. Lu, 2021: Growing Operational Use of FY-3 Data in the ECMWF System,Adv. Atmos. Sci.,38(8), 1285−1298,https://doi.org/10.1007/s00376-020-0207-3.

    9.张佩文, 唐晓*,陈科艺, 陈多宏, 朱莉莉, 沈劲, 叶斯琪, 孔磊, 韩丽娜, 吴倩, 王自发,2021:珠三角关键大气挥发性有机物的模拟精度评估,大气科学,45(5): 1114−1126.

    10.韩丽娜,唐晓*,陈科艺,周慧,孔磊,张佩文,黄树元,吴倩,曹凯,王自发,2021:气象预报模式参数化方案对重污染过程PM2.5浓度预报效果的影响,气候与环境研究,26 (3): 312−322.

    11.黄树元,唐晓*,陈科艺,梁胜文,沈龙娇,王祖武,孔磊,张佩文,王自发,2021:武汉冬季典型月份PM2. 5浓度变化的观测分析与模拟追因,环境科学学报,41(3):842-852.

    12.韩丽娜,唐晓*,陈科艺,隋玟萱,周慧,刘娜,孔磊,冼志鹏,吴林,王自发,2020:北京地区一次空气重污染过程的气象条件模拟参数化敏感性试验.气候与环境研究,25(3):253-267.

    13. Xian. Z.,Chen,K.* and J. Zhu, 2019: All‐Sky Assimilation of the MWHS‐2 Observations and Evaluation the Impacts on the Analyses and Forecasts of Binary Typhoons,Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124.https://doi.org/10.1029/2018JD029658

    14. Xian. Z.,Chen,K.*, 2019: Numerical Analysis on the Effects of Binary Interaction between Typhoons Tembin and Bolaven in 2012,Advances in Meteorology,https://doi.org/10.1155/2019/7529263

    15.范娇,陈科艺*,2019:有无台风影响下西南涡特征统计分析,高原气象,38(4),744-755, DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2018.000108.

    16.Chen,K.*, N. Bormann, S. English, and J. Zhu, 2018: Assimilation of Feng-Yun-3B satellite microwave humidity sounder data over land.Adv. Atmos. Sci.,35(3), doi: 10.1007/s00376-017-7088-0.

    17.Chen. K., Bormann,N.,2017: EARS/DBNet data for MWHS-2.ECMWF Research Department Memorandum.

    18. Lawrence, H., Carminati, F., Bell, W., Bormann, N., Newman, S., Atkinson, N., Geer, A., Migliorini, S., Lu, Q.,Chen, K., 2017: An Evaluation of FY-3C MWRI and the assessment of the long-term quality of FY-3C MWHS-2 at ECMWF and the Met Office.ECMWF Technical Memorandum,798

    19.Chen,K.*, Bormann,N., English,S., Zhu,J., 2016: Assimilation MWHS Data over Land.ECMWF Technical Memorandum, 789

    20.Chen,K.*, English,S., Bormann,N., Zhu,J., 2015:Assessment of FY-3A and FY-3B MWHS observations.Weather and Forecasting, 30(5),1280-1290,DOI: 10.1175/WAF-D-15-0025.1

    21.Chen,K.*, English,S., Bormann,N., Zhu,J., 2014:Assessment of FY-3A and FY-3B MWHS observations.ECMWF Technical Memorandum, 734

    22.Chen,K.*, Liu,X.,2012:The Cross-Correlation Function as a Tool for Detecting Source-Receptor Relationships:Application to Asian Dust Transport to North America.Atmospheric and Oceanic Science Letters.

    23.陈科艺*,彭志强,2012:应用OMI卫星资料监测蒙古戈壁沙尘的传播,高原气象

    24.Chen,K.*, 2010:The Northern Path of Asian Dust Transport from the Gobi Desert to North America.Atmospheric and Oceanic Science Letters.

    联系方式

    电子邮件:cky@cuit.edu.cn

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